Может ли искусственный интеллект понимать человеческий юмор?

Это подраздел машинного обучения, который использует искусственные нейронные сети для эмуляции работы человеческого мозга. Глубокое обучение позволяет создавать модели ИИ, которые способны распознавать сложные образы, работать с естественными языками и предсказывать результаты на основе огромного объема данных. Однако программы искусственного интеллекта также способны продемонстрировать недостатки человеческого мышления и познания. Эти программы уже сейчас более эффективны, чем человек, в производстве научных открытий, что может значительно улучшить жизнь людей. Более того, искусственный интеллект показывает, что эволюция человека не привела к созданию совершенного продукта, как показывает пример Блейка Лемуана и LaMDA. Люди все еще сбиваются с пути благодаря своей ментальной эвристике, которая является результатом тех же эволюционных процессов, которые привели к появлению других возможностей человеческого разума.

Уроки о человеческом разуме от ИИ

Использование ложной информации, полученной с помощью программ искусственного интеллекта, может иметь серьезные последствия. Одна юридическая фирма была оштрафована на долларов, когда в их протоколах написанных с помощью ChatGPT, были обнаружены ссылки на вымышленные судебные дела. ChatGPT также  может генерировать убедительные научные статьи на основе поддельных медицинских данных.  https://www.woorips.vic.edu.au/profile/crowellcxpmarks33746/profile Если сфабрикованные исследования влияют на политические или медицинские решения, это может поставить под угрозу жизни людей. Вопрос о том, можно ли законно защищать авторским правом выходные данные компьютерной программы, отличается от вопроса о том, может ли эта программа проявлять творческое поведение.

Может ли искусственный интеллект понимать человеческий юмор?

В бизнесе он помогает автоматизировать процессы, снижает затраты и повышает эффективность. В робототехнике ИИ позволяет создавать интеллектуальные роботы, способные выполнять сложные задачи. В образовании ИИ применяется для разработки индивидуализированных образовательных программ и автоматической оценки знаний.

• Аудио- и видеоданные будут играть решающую роль в оценке ИИ тона голоса и мимики человека.
• Если же говорить об эмоциях, особенно об их генерации, а не считывании, то способность объяснять свои решения может оказаться критически важной.
• Если его обучат не те люди, он может ассоциировать негативные чувства с представителями определённых национальностей.
• Однако, сбор и использование чувствительных персональных данных без согласия людей может нарушать их право на приватность и конфиденциальность.
• Эти примеры показывают, что программы искусственного интеллекта на самом деле не знают и не понимают ничего, включая свои собственные входные и выходные данные.

Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, которая изучает создание интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта. Он основан на различных технологиях, таких как машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка. Еще одним важным направлением применения искусственного интеллекта является автоматизация процессов. С помощью ИИ можно создавать интеллектуальные системы, которые способны автоматически анализировать и обрабатывать большие объемы данных. Это помогает упростить и ускорить рутинные операции, снизить вероятность ошибок и повысить качество работы. Это понятие широко изучалось на протяжении многих лет психологами и остальными специалистами для его понимания. Один из примеров — созданный в МФТИ мультимедийный стенд «Снежинка» c голосовым 3D-аватаром для международной арктической станции. Цифровой аватар распознает собеседника, учитывает контекст, общается при помощи визуального контакта на естественном языке. https://www.metooo.com/u/6804c5330fece44fffa9c042 Это название контрастирует со сравнительно легкими проблемами в нейронауке, такими как принцип работы зрительной системы https://bcs.org/membership-and-registration/member-communities/ai-specialist-group/   или генетическая основа шизофрении. Однако решение «Трудной проблемы» требует методологий, которые соединили бы материалистическую науку и метафизический, субъективный опыт сознания. Таких методологий не существует, и ученые даже не знают, как их разработать.